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分类 肯定类别 否定类别 阳性判断 真阳性记录数TP 假阳性记录数FP 阴性判断 假阴性记录数FN 真阴性记录数TN 精确率:$precision=\frac{TP}{TP+FP}$,表示预测为正的样本中有多少是真正的正的样本 召回率:$recall=\frac{TP}{TP+FN}$,表示预测为正且正确的样本占预测为正的比例 $F1-score=
2025-09-23
note > language > Python
#language

操作系统第二章:进程与线程

进程包含PCB,程序段,内存 包含五个状态: 创建态 就绪态:等待CPU 运行态 阻塞态:等待其他资源 结束态 进程控制原语是特殊的程序,执行必须一气呵成,不可中断,通过原语实现进程控制 具有关中断和开中断指令,在这个范围内不会去看是否有中断指令 进程创建原语内容: 申请空白PCB 为新进程分配所需资源 初始化PCB 将PCB插入就绪队列 进程撤销原语内容: 从PCB集合中找到终止进程的
2025-09-22
note > 408 > 操作系统
#操作系统

习概第五章:全面深化改革开放

改革开放是决定当代中国命运的关键一招改革开放是我们前进的重要法宝    改革开放是我们大踏步赶上时代的重要法宝 新时代全面深化改革开放是一场深刻革命坚持全面深化改革开放的正确方向统筹推进各领域各方面改革开放坚持全面深化改革总目标推进国家治理体系和治理能力现代化全面深化改革开放要坚持正确的方法论将改革开放进行到底改革开放永无止境坚定不移把全面深化改革引向深入坚
2025-09-20
note > 政治 > 习近平新时代中国特色社会主义思想概论
#习近平新时代中国特色社会主义思想概论

习概第四章:坚持以人民为中心

    人民性是马克思主义的本质属性和鲜明品格。坚持以人民为中心,是新时代坚持和发展中国特色社会主义的根本立场,是贯彻党治国理政全部活动的一条红线 江山就是人民,人民就是江山人民是历史的创造者,是真正的英雄人民是创造历史的真正动力,是历史发展和社会进步的主体力量 人民群众是社会物质财富的创造者 人民群众是社会精神财富的创造者 人民群众是社会变革的决定力量
2025-09-20
note > 政治 > 习近平新时代中国特色社会主义思想概论
#习近平新时代中国特色社会主义思想概论

习概第三章:坚持党的全面领导

    坚持党的全面领导是坚持和发展中国特色社会主义的必由之路 中国共产党是中国特色社会主义最本质特征    中国特色社会主义最本质特征是中国共产党领导 中国最大的国情就是中国共产党的领导为什么: 中国共产党是中国特色社会主义事业的坚强领导核心 中国共产党的领导地位是在历史奋斗中形成的 中国共产党是人民当家作主的可靠
2025-09-19
note > 政治 > 习近平新时代中国特色社会主义思想概论
#习近平新时代中国特色社会主义思想概论

习概第二章:以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴

    党的初心和使命是为中国人民谋幸福,为中华民族谋复兴 中华民族近代以来最伟大的梦想    实现中华民族伟大复兴是近代以来中国人民的共同梦想,是中国共产党矢志不渝的奋斗目标 实现中华民族伟大复兴的中国梦    实现中华民族伟大复兴的中国梦,本质是国家富强、民族振兴、人民幸福。
2025-09-17
note > 政治 > 习近平新时代中国特色社会主义思想概论
#习近平新时代中国特色社会主义思想概论

习概第一章:新时代坚持和发展中国特色社会主义

方向决定道路,道路决定命运    道路问题是关系党的事业兴衰成败的第一位的问题,历史和实践充分证明,只有社会主义才能救中国,只有社会主义才能发展中国,只有坚持和发展中国特色社会主义才能实现中华名族伟大复兴 中国特色社会主义是历史和人民的选择    一个国家实行什么样的主义,关键要看这个主义能否解决这个国家面临的历史性课
2025-09-17
note > 政治 > 习近平新时代中国特色社会主义思想概论
#习近平新时代中国特色社会主义思想概论

MangoDB

简介MongoDB是一个流行的开源文档型数据库,它使用类似 JSON 的文档模型存储数据,这使得数据存储变得非常灵活。 术语区别 SQL 术语/概念 MongoDB 术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row document 数据记录行/文档
2025-09-02
note > language > SQL
#language

Scsegamba

Scsegamba网络架构 输入层: 输入图像经过监督学习,通过一个 Patch Embedding 层,将图像分割成小块并嵌入到一个特征空间中。 SAVSS 编码器: 图中显示了四个 SAVSS 块(Block1 到 Block4),每个块负责处理不同分辨率的特征图。这些块通过下采样(Down Sample)逐步减少特征图的空间维度,同时增加通道数。 每个 SAVSS 块的输出通过 MLP
2025-08-02
note > 深度学习
#深度学习

Docker

Docker 命令拉取镜像1docker pull docker.io/library/nginx:lastest docker.io为官方仓库,可省略,registry仓库地址,注册表 library作者名(命名空间),是官方的命名空间可省略 nginx仓库名 latest标签/版本号,最新版可不写 such as: 1docker pull docker.n8n.io/n8ni
2025-07-22
note > Docker
#Docker
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